Este workshop ofrece una introducción teórico-práctica al análisis de datos diádicos en investigación psicosocial y de relaciones interpersonales, con foco en cómo modelar la interdependencia entre dos miembros de una díada.
Se trabajará la técnica Actor–Partner Interdependence Model (APIM), que estima simultáneamente efectos actor (cómo una variable de una persona predice su propio resultado) y efectos partner (cómo esa variable predice el resultado de su contraparte), y su extensión mediacional, el Actor–Partner Interdependence Mediation Model (APIMeM), que incorpora mediación para evaluar mecanismos explicativos mediante efectos indirectos dentro de la díada. La implementación se realizará en R, integrando ejemplos aplicados, criterios de especificación e interpretación de resultados.
- Modalidad Teórico–práctica: Sesión 1 conceptual / Sesiones 2 y 3 aplicadas con R.
- Requisitos: Notebook con R y RStudio instalados; manejo básico de regresión/SEM recomendado.
- Materiales: Lecturas breves obligatorias (conceptos de interdependencia, APIM/APIMeM), scripts base y dataset de ejemplo.
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE
- Explicar la interdependencia diádica y su relevancia para preguntas psicosociales e interpersonales.
- Diferenciar y interpretar efectos actor y partner en APIM.
- Distinguir díadas distinguibles e indistinguibles, y comprender qué cambia en la estimación (parámetros libres vs. restricciones de igualdad).
- Preparar un set de datos diádicos y especificar un APIM en R.
- Especificar y estimar un APIMeM en R, incluyendo efectos indirectos e intervalos de confianza.
- Reportar resultados de APIM/APIMeM con criterios mínimos de transparencia (modelo, parámetros clave, decisiones analíticas y presentación, tabular/figuras).
EXPOSITORAS:
- Dra. Fabiola Gómez
- Dra. Giulia Caso
Inscripciones: doctorado.psicologia@utalca.cl
